时间:2025-07-29 03:06 作者:瞳又又
对话蜜度研发副总裁:AI智能体正重塑办公校对新范式,蜜度智能养生会所怎么样
(文/刘媛媛 编辑/周远方)
7月26日,以“智能时代 同球共济”为主题的2025世界人工智能大会启幕。作为全球人工智能领域最具影响力的行业盛会,本届大会聚焦AI技术前沿突破与产业融合创新实践,吸引了800余家企业参展。
在参展企业中,专注于大模型垂直应用的人工智能公司——蜜度,围绕“让工作更轻松AI for Easy Work”的理念,于本届大会上重磅发布了“AI+办公”领域的三大创新成果:V助手2.0舆情分析智能体、模力通2.0AI公文写作助手、以及校对通多模态内容校对智能体。
其中,校对通多模态内容校对智能体主要针对的是传统校对模式所面临的“格式兼容难、错敏识别不全、操作繁琐”等痛点,以“自动化+多模态+ 35类错敏精准校对”的核心能力,让校对工作升级为“AI 智能体”服务。
这种能力让政务单位的公文审校、出版机构的多格式内容审核与校对、媒体的视频字幕处理效率大幅提升,并显著降低了人工校对疏漏的风险。
为更了解校对通智能体的技术突破与应用前景,观察者网在现场与蜜度研发副总裁、智能校对事业部总经理张晓娟进行了深入对话。
张晓娟:世界人工智能大会第一届是在2018年举办的,我们是从2020年开始参加的,到今年已经连续参加了5届。
张晓娟:我们今年的主题其实是围绕“AI for Easy Work让工作更轻松”展开的,智能体是大模型落地之后当前比较主要的一个智能形态。蜜度在整个展会期间带来了两个智能体和一个AI公文写作助手,三个AI+办公新产品。
其中一个是校对通智能体,用户只需上传文件,校对通智能体便能自动完成校对工作流程,一个指令即可轻松获得审校勘误报告。另外一款智能体产品是舆情分析智能体V助手2.0,只要下一个指令就可以直接撰写报告。除此之外,我们还推出了一个AI公文写作助手产品,可以实现公文模板写作、AI风格仿写、内容审核、润色和排版的全自动操作流程。
观察者网:这些产品跟以往相比有什么升级?
今年我们将蜜巢、文修两个大模型作为我们的算法底座。在应用层面上,改变AI软件的交付方式。
这其实是一个很大的AI软件交互变革的逻辑。而我们今年带来的智能体,包括校对通、V助手2.0,都是在这个思想和趋势的指引下落地的产品。
今年我们的主要工作围绕大模型的迭代升级,包括在各个领域应用场景进行服务探索。经过一年的沉淀和需求去伪存真,最终我们决定依旧聚焦在“AI+办公”场景下,为党政机关、媒体客户和国家企业客户提供更好用的AI+办公服务。
我们可以直接提供智能体,让这个智能体去完成用户所有的操作,这是今年最大的变化与升级。
观察者网:我们的客户主要还是政务单位和媒体?在政务、媒体行业等垂直领域场景中,有没有一些具体的案例或数据可以证明蜜度的产品大大提高了他们的工作效率?
另外从质量上分析,目前我们已经在全国拥有100多家出版社和几百家媒体客户,这些客户对审校有明确需求并且非常专业,他们认为蜜度的校对软件在人们容易忽视或者找不到问题的地方,都能够准确提出。
观察者网:其实市面上也有很多同类型的产品,蜜度相比其他企业产品有哪些独特的竞争优势?
张晓娟:我们还是以校对为例,校对工具最早采用的是词库录入的方式,将已知的错误词汇录入系统数据库,系统通过匹配来识别错误。这种模式依赖人工,如果错词未被录入,系统就无法校对出来。后来开始有了机器统计学习,可以通过词语的搭配关系来统计某两个词放在一起是否合适。2018年-2020年,人工智能技术,尤其是深度学习模型发展迅速,这时候蜜度也成立了实验室,并使用信息模型进行研究。
第三个优势我认为是公司的服务多样性高,包括本地化部署VPN接口和软件SaaS形式,以及当前的智能体系,都致力于为客户提供最好的用户体验。我们关注客户的实际需求,并且思考如何解决这个问题。
观察者网:我听下来,蜜度的校对通功能和技术已经很完善了,那它未来还有可能再怎么去升级?
张晓娟:其实还有很多地方可以升级,像出版方面就有几十种类型图书,比如教辅类、文史类、科技类、少儿类和创业类,会有很多插画和数字教材,还包括培训PPT、课件视频等各种图书类型。
观察者网:这是否意味着我们的研发需要与各行业的人共建?
张晓娟:在这方面,我们会跟很多伙伴去共建,例如出版社,结合他们的专业知识来增强训练、扩大模型。
观察者网:您认为校对通代表的AI 智能体能否重塑未来办公范式?
张晓娟:蜜度“AI for Easy Work ”这句口号,就是想让大家的工作变得更简单、高效、轻松,能把人的精力从重复的、繁琐的工作中释放出来。让大家有时间去喝杯咖啡,或者做其他事情,可能开个会回来,我们的智能体就帮你把工作做完了。
观察者网:最后一个问题,从行业角度看,您认为未来智能体的发展趋势是什么,行业可能还会发生哪些变化?
张晓娟:我们确实能感受到大模型智能体带来变革,目前许多产品开始从功能交付到结果交付进行变化。
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