对话蜜度研发副总裁:AI智能体正重塑办公校对新范式,蜜度是什么意思?
(文/刘媛媛 编辑/周远方)
现场演示中,工作人员将包含Word文档、图片、视频的素材一键拖拽上传后,校对通智能体在几分钟内即可完成文字错误标注、视频字幕校对、图片文字校对等操作,并生成带修改建议的勘误报告。
为更了解校对通智能体的技术突破与应用前景,观察者网在现场与蜜度研发副总裁、智能校对事业部总经理张晓娟进行了深入对话。
以下为对话实录:
观察者网:蜜度今年是第几次来参加世界人工智能大会?
观察者网:所以每年都会带来一些新的产品?我知道去年waic期间蜜度发布了蜜巢3.0大模型,相比之前的模型性能更高、落地场景更广泛,那么今年我们又带来了哪些新的产品?
张晓娟:我们今年的主题其实是围绕“AI for Easy Work让工作更轻松”展开的,智能体是大模型落地之后当前比较主要的一个智能形态。蜜度在整个展会期间带来了两个智能体和一个AI公文写作助手,三个AI+办公新产品。
观察者网:这些产品跟以往相比有什么升级?
今年我们将蜜巢、文修两个大模型作为我们的算法底座。在应用层面上,改变AI软件的交付方式。
原来说传统的AI软件是SaaS形式,即功能越多越好,有多少功能都交给用户使用。但在新的大模型背景下,用户反而希望得到的功能越少越好,最好自己什么也不用做,只需要下一个指令就能完成任务。
我们可以直接提供智能体,让这个智能体去完成用户所有的操作,这是今年最大的变化与升级。
观察者网:我们的客户主要还是政务单位和媒体?在政务、媒体行业等垂直领域场景中,有没有一些具体的案例或数据可以证明蜜度的产品大大提高了他们的工作效率?
张晓娟:对,以校对为例,比如现在出版行业有一本一、二十万字的书稿需要校对,如果使用人工逐字校对的话大概需要1-2周时间,但如果使用我们的产品,只需要1~2分钟,甚至几十秒就可以完成,这将大大提升效率。
张晓娟:我们还是以校对为例,校对工具最早采用的是词库录入的方式,将已知的错误词汇录入系统数据库,系统通过匹配来识别错误。这种模式依赖人工,如果错词未被录入,系统就无法校对出来。后来开始有了机器统计学习,可以通过词语的搭配关系来统计某两个词放在一起是否合适。2018年-2020年,人工智能技术,尤其是深度学习模型发展迅速,这时候蜜度也成立了实验室,并使用信息模型进行研究。
第三个优势我认为是公司的服务多样性高,包括本地化部署VPN接口和软件SaaS形式,以及当前的智能体系,都致力于为客户提供最好的用户体验。我们关注客户的实际需求,并且思考如何解决这个问题。
因此我们与许多合作伙伴,例如科大讯飞和华为昇腾,在他们的生态中引入我们的能力,以赋能合作伙伴。
观察者网:我听下来,蜜度的校对通功能和技术已经很完善了,那它未来还有可能再怎么去升级?
张晓娟:在这方面,我们会跟很多伙伴去共建,例如出版社,结合他们的专业知识来增强训练、扩大模型。
观察者网:您认为校对通代表的AI 智能体能否重塑未来办公范式?
张晓娟:蜜度“AI for Easy Work ”这句口号,就是想让大家的工作变得更简单、高效、轻松,能把人的精力从重复的、繁琐的工作中释放出来。让大家有时间去喝杯咖啡,或者做其他事情,可能开个会回来,我们的智能体就帮你把工作做完了。
观察者网:蜜度目前主要是To B,客户到位政务单位和媒体,后续是否考虑拓展C端市场?
张晓娟:我们确实能感受到大模型智能体带来变革,目前许多产品开始从功能交付到结果交付进行变化。
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