院士郑纬民：中国不仅要构建类CUDA系统，同时也要做好10个关键软件,郑纬民教授

7月26日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国电子云主办的“中国电子云人工智能创新发展论坛”在上海举办。论坛汇聚政产学研用等领域代表，围绕数智产业发展、AI创新应用等议题深入交流，共探人工智能赋能千行百业新路径。

上海市经信工作党委二级巡视员张成金在致辞时指出，发展新一代人工智能是国家重大战略。上海市正抢抓战略机遇，深化人工智能全产业链布局。构建了全市智能算力资源统筹调度服务平台，2025年底智算供给能力将超10万P；形成了独具特色的“4个基础模型+N个垂域模型”的发展路线；并在全市形成“一东一西、一软一硬”差异化发展布局。下一步，上海将通过构建高质量语料供给体系、加大重点垂直领域应用、创新应用生态构建等举措加快建设人工智能“上海高地”。最后，他表示希望中国电子云等各类创新主体，继续发挥“自主可控”优势，为助力上海打造人工智能世界级高端产业集群贡献更多力量。

中国工程院院士、清华大学教授郑纬民表示，我国人工智能产业在芯片、算力、数据、生态等领域都面临着挑战。在此挑战与机遇并存节点，他认为核心要聚焦两件事，研制低成本个人用推理机与提高国产智算系统的可用性和好用性。低成本个人用推理机，能够让更多人能用上AI、用得起AI，如KTransformers系统通过以存换算的方式，让AI变得触手可及。在国产智算操作系统提升方面，郑纬民认为不仅要构建类CUDA系统，打破对国外生态的依赖，同时也要做好并行系统、编程框架等10个关键软件，让国产硬件的算力充分释放。最后，郑纬民表示企业拥抱AI有章可循：找准核心问题、用好高质量数据、微调基础大模型即可见效。

中国信通院人工智能研究所所长魏凯在主题演讲时表示，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，而数据作为AI发展的核心驱动力，其产业发展态势备受关注。高质量数据集是用于训练、验证和优化大模型，覆盖多行业公域和私域数据，具备高技术含量、高知识密度、高价值应用的“三高”特征。然而，高质量数据集建设也面临着目标定位模糊、实施路径碎片化、技术底座薄弱三大难题。对此，我国在高质量数据集建设方面有着强有力的政策驱动。国家部委和地方政府注重“人工智能+数据要素”政策协同布局，在破局路径上，新一代数据标注和合成数据也为突破“数据墙”提供了解决思路。

中国电子党组成员、副总经理王桂荣王桂荣在致辞时表示，当前人工智能非常火热，代表着科技革命和产业革命的最新方向。中国电子正抢抓人工智能发展机遇，建立了完整的集成电路产业链，构建了以飞腾、麒麟、达梦、中国电子云、中国长城为代表的全栈信创底座，并积极落实“数据要素×”行动，在数据资源利用与价值激活上进行了诸多探索。中国电子云作为中国电子自主计算体系核心组成，自主研发了集通算、智算、超算一体的CECSTACK专属云平台，为人工智能应用发展提供高效算力支撑，打造了全链路AI解决方案，将助力在政务、医疗、金融等关键行业打造行业大模型，为“人工智能+”行动加快落地注入新动力。