医疗AI商业化破冰:善诊、中兴首款AI总检一体机落地上海十院,中兴医用多功能检查仪怎么用
【文/王力 编辑/周远方】
在医疗资源分配不均与服务效率瓶颈的双重行业挑战下,AI技术的应用正成为破局关键。
7月27日,2025世界人工智能大会(WAIC)上,善诊与中兴通讯联合研发的AI智能总检一体机宣布商业化落地——与上海市第十人民医院达成战略合作。这标志着AI技术在医疗领域的应用,迈入商用新阶段。
从亮相到商业化仅用时一个月,AI+医疗提速
这款基于DeepSeek大模型深度优化的创新产品,直击医疗体系核心痛点:一方面,大城市三甲医院总检医生日均处理数十份报告已近极限;另一方面,基层医疗机构因专业人才短缺,体检报告质量参差不齐,影响后续健康管理。
数据显示,AI智能总检一体机将传统人工10分钟的体检报告生成时间缩短至2分钟,准确率达95%,实现效率与精准度双重突破。
AI智能总检一体机的技术优势,在于创新的“生成式+规则”双引擎架构。规则模型确保医疗逻辑严谨性,规避生成式AI误判风险,生成式模型优化报告可读性,既有专业术语也有通俗健康建议,实现技术先进性与医疗安全性的平衡。
此前,AI智能总检一体机的商业化价值已获初步验证。6月的MWC上海展上,善诊曾展示其在云南怒江贡山县的成功应用,通过AI技术,上海顶级医院专家经验被数字化复制,让独龙族群众首次享受到一线城市级别的体检报告解读服务。
从“数据孤岛”到行业壁垒:善诊的体检数据库优势
深耕体检行业十余年,善诊通过战略布局构建起坚实数据壁垒,并将海量、多维的脱敏体检数据转化为驱动AI医疗创新的核心引擎,为AI应用提供了关键“燃料”和“训练场”。
善诊创始人兼CEO吴竑兴介绍,AI智能总检一体机的核心逻辑便建立在数据之上,可自动完成体检报告质量控制、阳性体征提取及总检报告撰写,包括异常信息筛选和个性化建议生成,背后是生成式模型与规则模型结合的“混合模型”。
吴竑兴表示,生成式模型主要解决用户沟通问题,提供情绪与沟通价值,让信息获取更顺畅易懂。规则模型则在医疗价值创造中起关键作用,因医疗AI容错率要求近乎为零,规则模型能确保信息绝对准确规范。
观察者网获悉,这种技术路线源于善诊对医疗AI应用的深刻理解。生成式模型基于概率论,可能出现“幻觉”,输出不准确信息。规则模型有明确映射关系,保证医疗信息严谨性。
同时,善诊的AI实践融合了顶级医疗智慧,将北京、上海等一线城市三甲医院的总检水平和专家经验提炼融入模型训练,使一体机具备接近甚至部分超越高水平医生的总检能力,对解决医疗资源分布不均意义重大。
现实中,下沉城市体检中心医生常因能力所限,仅能罗列指标而无法提供清晰总结与建议,AI智能总检一体机则弥补这一短板,如同将顶级医院“智慧大脑”复制到基层,拉平全国体检总检服务质量基线,是AI普惠医疗的生动实践。
商业正循环:从传统“卖软件”向数据驱动的健康生态转变
不难发现,善诊的医院业务的商业模式正从传统“卖软件”向数据驱动的健康生态转变。
过去,体检软件企业多依赖销售软件及配套维护盈利,模式单一。而善诊凭借数据处理能力和技术优势,构建覆盖体检前、中、后的全流程健康管理生态。
此次与上海第十人民医院的合作,是AI智能总检一体机商业化的关键一步。实际效果显示,其生成总检结论的平均时间从10分钟缩至2分钟,可24小时不间断工作,提效超10倍,准确率95%,切实减轻医生负担。
吴竑兴表示,这不仅解决效率问题,更让下沉用户享受到与一线城市相近的报告解读服务。从商业化可行性看,设备定价贴合市场实际,符合体检中心预算,为推广奠定基础。
此外,善诊在市场拓展上具备天然优势,现有3000家合作医院成为设备推广重要渠道。吴竑兴透露,计划先从合作医院推广,凭借既有客户关系和数据基础加快落地。
AI智能总检一体机的落地,引发对体检行业未来的思考。体检行业年规模约3000亿,80%为企业团单,20%为个人体检,公立医院占90%市场份额。AI技术融入有望带来行业深刻变革。
吴竑兴认为,AI时代与互联网时代本质不同。他说,“互联网改变生产关系,AI则改变生产力。AI智能总检一体机通过提升生产力,为体检行业注入新活力。随着设备推广,体检流程将更智能高效,医生可从繁琐报告撰写中解脱,聚焦诊断和用户沟通。”同时,设备应用将促进体检数据整合利用。善诊作为行业数据掌握最全面的公司之一,数据未形成“信息孤岛”,而是实现一定打通。设备使用中产生的新数据将反哺模型训练,形成正向循环,持续提升性能与服务质量。
1、“鼓励生育论”是错的,印度人口一直在增加,可是始终没有成为发达国家、世界强国
2、始终牢记我那当过几年大货车司机的老爸,从在教我开车的时候的三条忠告